（一）电气工程及其自动化专业
1.培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握自然科学、工程基础和电气工程及其自动化专业基本理论和方法，具备电力系统运维、电气设备调试、电气系统设计的专业核心能力，具有人文、自然科学、工程素养、抗美援朝精神和创新创业精神，能够跟踪本领域技术研究前沿，并具有跨领域沟通交流能力，能够在电力系统、电气与控制、电机与电器领域从事运行、维护、调试、设计等工作的高素质应用型人才。
2.人才培养特色
本专业依托区域知名企业开展深层次产教融合，通过共同制定教学计划、开发课程、建设实训基地等方式，实现资源共享和优势互补。以先进的实训实验教学设备为依托，体现学生“专创融合”培养，通过参加各种创新创业技能大赛，提升学生的创新实践能力。着重培养学生在电力和电子系统企业应用维护、运行管理等方面的应用技能，致力于培养具有多元人文背景的高素质应用型人才。
3.核心课程
电路原理、模拟电子技术A、数字电子技术A、自动控制原理、电机与拖动、单片机原理及应用A、电力电子技术、供电工程、电气控制与可编程控制器、电力系统分析基础。
（二）计算机科学与技术专业
1.培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握自然科学、工程基础和计算机科学与技术专业基本理论和方法；具有抗美援朝的爱国情怀，具备计算思维、系统开发及数据处理的专业核心能力，以及终身学习能力和创新创业精神，能够跟踪本领域技术研究前沿，并具有跨领域沟通交流能力，能够在先进制造业、工业互联网、大数据分析、IT领域从事系统开发、运维、测试与管理工作的高素质应用型人才。
2.人才培养特色
计算机科学与技术是我校校级一流本科专业。本专业以就业为导向，以能力培养为主线，根据计算机行业岗位特点以及对应用型人才培养的要求，构建实践型和创新型的课程体系。结合软件研发、大数据应用、软件测试等领域，培养从事设计开发、数据挖掘分析、管理和服务等工作的高素质应用型人才。把创新创业教育融入人才培养全过程，构建校企协同人才培养合作、产学研结合、教学做合一的人才培养机制。
3.核心课程
C语言程序设计、数据结构与算法、数据库原理、面向对象程序设计、计算机组成原理、软件工程、Web前端开发技术、移动应用开发技术、JavaWeb开发技术、JavaScript编程技术。
（三）智能科学与技术专业
1.培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握自然科学、工程基础和智能科学与技术专业基本理论和方法，秉承抗美援朝精神，勇于面对挑战，不畏艰难；具备智能算法运用、数据处理、智能系统设计的专业核心能力；具有人文、科学、工程素养和创新创业精神，拥有国际视野，能够跟踪本领域技术研究前沿，并具有跨领域沟通交流能力；能够在计算机视觉、智能算法、智能控制领域从事数据分析、系统调试与设计工作的高素质应用型人才。
2.人才培养特色
本专业注重培养应用型、创新型人才，专业培养模式顺应职业发展多方面需求，适应地方经济社会发展需要，以产业行业实际应用为导向，注重学科建设融合以及与实体经济融合，开展校企合作，全方位培养复合型应用人才。培养能够在计算机视觉、智能算法、智能控制领域从事数据分析、系统调试与设计工作的高素质应用型人才。
3.核心课程
Python程序设计基础、数据库原理、人工智能基础、模式识别基础、机器学习、数字图像处理、嵌入式原理及应用、深度学习、计算机视觉、数据挖掘。
（四）物联网工程专业
1.培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握自然科学、工程基础和物联网工程专业基本理论和方法；具备物联网运维、数据处理、系统设计的专业核心能力，具有人文素养、自然科学、工程素养、抗美援朝精神和创新创业精神，能够跟踪本领域技术研究前沿，并具有跨领域沟通交流能力，能够智能家居、智能消防、智能交通、工业互联网领域从事物联网系统的维护、设计、开发与管理工作的高素质应用型人才。
2.人才培养特色
本专业秉持专创融合的教育理念，以培育具备应用能力和创新能力的高素质应用型人才为目标，注重提升学生的核心竞争能力，拥有一支高水平的师资队伍，同时配备先进的实验实训教学设备。通过深化校企合作。紧密结合“数字辽宁”发展战略及行业岗位特性，构建了以物联网感知、通信、应用为核心的专业课程体系，确保学生能够全面掌握物联网的核心技术，为学生未来职业发展奠定坚实的基础。
3.核心课程
物联网通信技术、物联网控制原理与技术、RFID原理及应用、数据结构、计算机网络、传感器原理及应用、操作系统、嵌入式系统与设计、物联网定位技术。
（五）人工智能专业
1.培养目标
本专业培养德智体美全面发展，适应地方经济社会发展需要，具备良好的人文素养与专业素质，系统掌握人工智能、机电系统运维智能化及数字孪生等相关知识理论、技能，具有扎实的专业研究能力、技术应用能力、团队协作和沟通能力，具有较强的创新创业意识，可从事机电系统运维智能化与数字孪生智能系统等人工智能相关领域基础设计、生产、测试、运维、技术支持等工程技术应用岗位，致力培养推动人工智能行业创新发展的高素质应用型人才。
2.人才培养特色
人工智能专业的培养模式注重实际应用和产业发展需求，致力于培养适应地方经济社会发展的应用型人才。该专业在课程设置和教学内容上，充分结合人工智能产业的发展态势，强调产业行业的实际应用，确保学生能够掌握智能算法、机器学习等核心技术和理论。注重培养学生的创新能力、团队协作精神和跨学科思维能力。培养能够在智能算法、机器学习、智能制造及相关应用领域，从事人工智能算法设计、智能系统调试与设计工作的高素质应用型人才。
3.核心课程
电路原理B、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理、数字图像处理、人工智能基础、机器学习、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、神经网络与深度学习。
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